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i-Buzz发表AI新技术 协助企业看清消费者样貌

发布时间:2019-09-04 17:14:02   作者:彭潘澄驰尘辰  来源: http://www.hnlkyzhb.com   浏览次数:4312

掌上彩票网的报道:

i-Buzz网络口碑研究中心十年来在大数据量化领域深耕有成,每月协助超过300家品牌客户以网络口碑数据拟定行销策略。为了进一步呈现网友实际人口结构,i-Buzz独家研发“AI消费族群轮廓解析”技术,协助企业勾勒实际消费者的族群轮廓与生活型态。

i-Buzz业务总监叶凯凌昨(24)日获邀至DMA台湾数码媒体应用暨行销协会,与百位品牌客户及代理商畅谈AI数据应用,结合i-Buzz累积十年的语词分析经验,独家研发“AI消费族群轮廓解析”技术,以此得到消费者人口结构、兴趣行为和生活型态。

用AI探勘网友族群结构 避免行销沟通策略出错

叶凯凌与听众分享解读消费族群的实务经验,她指出品牌网络声量通常与实际销售量相符,所以客户会很在意自己与竞品的口碑差距。但当两个品牌声量相当时,要怎样在行销上做出差异化?答案是AI质化分析。

透过大数据的AI质化分析,除了品牌声量以外,还能深入研究“这群网友”的人口结构与特征。以汽车产业举例,数据显示平价与进口车品牌的讨论网友,在人口结构上虽然约有24%的重复性,但若将比较等级拉高至200万以上车款,两者的人群重复性则只有0.13%,显示汽车产业依照车款等级,讨论网友也具有明显族群差别。叶凯凌强调,了解网友族群结构,才能大幅降低沟通错误可能,透过“AI消费族群轮廓解析”技术,则能进一步知道这些差别来自哪里,以及如何应用在行销沟通策略上。

i-Buzz补足传统市调的缺点,用AI辨识消费族群生活型态

叶凯凌表示,过去的大数据分析多半是针对品牌或产品的讨论内容,虽然能了解消费者意见,但却无法知道“他们是怎样的一群人?”。品牌在进行消费者研究时,多半只能透过传统抽样市调或焦点访谈法,费用既高且耗时费力。

透过i-Buzz自主研发的AI技术,可借由系统大数据捞取,广泛收集消费者语料,而且人工标签语料意义,进而创建人口样貌判别模型,最终运用语意分析技术,辨识消费者的族群轮廓,不仅速度快,成本也相对较低。分析内容不同于传统市调,除了基础的性别、居住地及婚姻生育状态等人口结构项目外,更可设定各类研究主题,例如消费者喜好兴趣、品牌好恶、饮食习惯、消费通路、消费方式、日常活动行为、对于特定议题的看法与立场等。

i-Buzz创办人黎荣章指出,大数据与AI结合已是趋势,i-Buzz的“AI消费族群轮廓解析”,不同市调抽样,能进阶针对品牌行销的需要设定分析项目,运用大数据的普查特性,客观精准的勾勒出消费者生活型态与样貌,提供企业制定行销策略时的参考。


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